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La relación entre Estados Unidos y China ha sido tensa durante años, con acusaciones estadounidenses de espionaje chino y preocupaciones sobre la recopilación de datos de ciudadanos estadounidenses a través de dispositivos chinos. Como resultado, China no ha podido importar hardware estadounidense y ha quedado rezagada en términos de tecnología. Ahora, China está apostando más por el desarrollo local de la industria tecnológica, y una de las marcas más conocidas, Xiaomi, utilizará la memoria NAND 3D de YMTC para su nuevo Xiaomi 14 Pro.

En un mercado altamente competitivo, la creación de chips más potentes y eficientes es esencial para competir en dispositivos electrónicos como PC, laptops, móviles, tablets, televisores y wearables. La inversión en investigación y desarrollo continúa aumentando con el objetivo de superar generaciones anteriores de procesadores y tarjetas gráficas, reduciendo el tamaño de los nanómetros y utilizando equipos más costosos. La tendencia se observa también en el sector de la memoria, con una capacidad y velocidad cada vez mayores en la memoria NAND Flash.

El Xiaomi 14 Pro utilizará memoria YMTC de 232 capas, que es especialmente útil porque permite apilar capas verticalmente, lo que aumenta la densidad. Esto es esencial para diseñar dispositivos como SSD y almacenamiento para smartphones. Con la producción masiva de la memoria NAND 3D TLC de 232 capas de YMTC, el Xiaomi 14 Pro será uno de los primeros smartphones disponibles a nivel internacional con esta tecnología de memoria.

Se espera que los dispositivos equipados con esta memoria tengan un rendimiento impresionante, con velocidades de lectura y escritura de hasta 4,8 GB/segundo para el modelo de 1 TB, siempre y cuando utilicen el estándar UFS 4.0. Esto situaría al Xiaomi 14 Pro como uno de los smartphones más rápidos del mercado en términos de almacenamiento, compitiendo incluso con SSD PCIe 4.0.

Aunque no se ha proporcionado información oficial de Xiaomi, el Xiaomi 14 Pro viene equipado con el potente procesador Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm, 12 o 16 GB de memoria RAM LPDDR5X y la mencionada memoria NAND 3D de hasta 1 TB de capacidad.

Una de las principales críticas hacia los nuevos portátiles MacBook Pro con SoC Apple M3 es que la opción más económica ofrece solamente 8 GB de RAM. Hace unos días, Apple afirmó que sus portátiles con 8 GB de RAM son equivalentes a los portátiles Windows con 16 GB de RAM, una declaración cuestionable que recuerda a la “memoria RAM virtual” que algunos fabricantes de smartphones están promocionando.

Para contextualizar, el MacBook Pro más asequible en la actualidad es el modelo de 14 pulgadas con el SoC Apple M3. Aunque es el modelo básico, tiene un precio de 2.029 euros por un portátil con 8 GB de RAM. Si se quiere optar por 16 GB de RAM, el costo adicional es de 230 euros, lo que resulta en un precio de 2.259 euros para la opción más accesible con 16 GB de RAM, recomendado para trabajar con este equipo.

Gracias a las pruebas de rendimiento realizadas por el canal de YouTube Max Tech, se ha descubierto que los MacBook Pro con Apple M3 pierden rendimiento debido a la falta de RAM. Por ejemplo, en una prueba con Lightroom Classic, el tiempo de ejecución aumenta significativamente al abrir más pestañas en un navegador web, lo que muestra que la falta de RAM afecta el rendimiento del sistema.

En otra comparación de rendimiento entre Final Cut Pro con 8 GB de RAM y 16 GB de RAM, el modelo con 8 GB tardó alrededor de 20 minutos en completar la prueba, mientras que la versión con 16 GB de RAM lo hizo en apenas 5 minutos.

Esto demuestra que los 8 GB de RAM solo crean un portátil con bastantes deficiencias. Tantas, de hecho, que para uso profesional, solo debe utilizarse una aplicación a la vez, lo que significa que no es un equipo diseñado para multitarea.

Además de los problemas de rendimiento, también hay carencias de características. Por ejemplo, la aceleración de ray tracing en Blender no está disponible en el MacBook Pro con 8 GB de RAM, mientras que sí lo está en el modelo con 16 GB de RAM.

Estas limitaciones han sido descubiertas en los primeros días en que los equipos han llegado a los revisores y usuarios. Con el tiempo, es probable que se descubran otras pérdidas de rendimiento o características ausentes relacionadas con esta limitación de memoria.

Una de las tecnologías destacadas en las NVIDIA RTX 40 es el NVIDIA Micro-Mesh Engine, una serie de unidades diseñadas más allá de los videojuegos actuales, como una antesala de lo que vamos a ver en el futuro. Aunque es una tecnología experimental, cabe destacar que con el tiempo podría ser adoptada por la competencia.

Actualmente, esta tecnología solo se aplica a los “remakes” de juegos creados con NVIDIA Remix, como Portal RTX. Esto significa que tardaremos años en verla aplicada a juegos comerciales.

El NVIDIA Micro-Mesh Engine es una unidad presente en las NVIDIA RTX 40 en cada uno de sus núcleos SM, formando parte del RT Core junto con el Opacity Micromap Engines. Su función principal tiene relación con la generación de escenas con una alta densidad geométrica, también conocida como renderizado con micropolígonos.

NVIDIA cree que el Ray Tracing es el futuro de los gráficos en los videojuegos. A partir de cierto nivel de detalle, la forma tradicional de generar imágenes en 3D en tiempo real deja de ser la más eficiente. Sin embargo, las GPU actuales tienen limitaciones en términos del número de polígonos que pueden manejar en una escena. Y es ahí donde entra en juego el Micro-Mesh Engine.

El Micro-Mesh Engine es en realidad una extensión a los Mesh Shaders. Su propósito es generar densidades de geometría muy altas, pero manteniendo la arquitectura clásica de las GPU. Demasiada geometría puede generar problemas, y los Mesh Shaders actuales no están diseñados para ser eficientes con micropolígonos.

Un Micro-Mesh no tiene relación con el tamaño en píxeles, sino con un proceso de subdivisión de vértices y el uso de un mapa de desplazamiento para generar nueva geometría a partir de una malla poligonal base. Esta tecnología permite crear dinámicamente versiones de objetos con menos complejidad geométrica y gestionar de manera eficiente los niveles de detalle en los videojuegos con el NVIDIA Micro-Mesh Engine.

Además de facilitar el trabajo de los desarrolladores, el Micro-Mesh Engine también reduce el impacto sobre la memoria, ya que no es necesario almacenar diferentes versiones de un objeto con distintos niveles de detalle.

El principal inconveniente de esta tecnología es que aún no se ha estandarizado en ninguna API gráfica, por lo que su uso es opcional. Sin embargo, no deja de ser interesante para el futuro, especialmente dado el salto visual en los juegos y la vida prolongada de la última generación de GPUs GTX de NVIDIA.

El RGB se encuentra en todas partes, y en el ámbito de las computadoras, lo hemos estado disfrutando durante casi una década. Como fanático de este sistema, me intrigó el anuncio de IKEA acerca de sus nuevas tiras LED RGB inteligentes, las cuales inicialmente me parecieron similares a otras opciones en el mercado y con un precio no justificado. Sin embargo, al investigar más, me di cuenta de que estas tiras LED ofrecen características interesantes, especialmente su compatibilidad con los sistemas de iluminación más populares.

IKEA, como es habitual, ha otorgado un nombre peculiar a este producto: Ormanäs. Estas tiras LED operan con la tecnología Zigbee y, aunque no son especialmente económicas, ofrecen una excelente relación calidad-precio.

IKEA Ormanäs: tiras de LED RGB asequibles, inteligentes y ampliamente compatibles

La empresa sueca IKEA, siempre atenta a las tendencias en iluminación, lanzó hace más de un año su sistema de hogar inteligente llamado Dirigera. Estas tiras Ormanäs son, por supuesto, compatibles con dicho sistema, lo cual representa una de sus principales ventajas.

Al utilizar Dirigera, los usuarios podrán integrar estas tiras LED RGB en sistemas de hogar inteligente como Alexa, Google Home, Apple Homekit y Samsung SmartThings. Esto se logra gracias al estándar Matter, que permite controlar las luces LED RGB a través de comandos de voz en diferentes dispositivos móviles.

Esto representa una gran ventaja, ya que no se necesita un sistema operativo específico, lo que proporciona una mayor libertad para usar las tiras LED en cualquier lugar, incluso fuera del hogar.

Con 4 metros de longitud, ajustable y recortable

El precio de las tiras LED RGB Ormanäs es de 29,99 euros. Aunque actualmente solo están disponibles en los Países Bajos, se espera que pronto lleguen a toda Europa y al resto del mundo.

Por dicho precio, los usuarios recibirán 4 metros de LEDs RGB, que se pueden regular y ajustar a diferentes colores. Si bien no se ha confirmado si son ARGB (lo que permitiría efectos de color adicionales), es posible cambiar el color al gusto.

Además, estas tiras LED RGB se pueden cortar a la longitud deseada, lo que las hace ideales para adaptarse a muebles, paredes, cocinas o cualquier otro espacio. Teniendo en cuenta todas las características ofrecidas por las tiras LED Ormanäs y el enfoque de IKEA en seguir lanzando productos para el control por voz de los hogares, es muy probable que estas tiras LED sean del agrado de muchos, especialmente por la amplia compatibilidad que presentan.

Esta noticia fue originalmente reportada por “El Chapuzas Informático”, donde se analizó el lanzamiento de la tira de LED RGB inteligente de IKEA compatible con Google Home, Alexa y Apple Homekit, con la capacidad de ser recortada según las necesidades del usuario.