Descubre el Proyecto RT-X: Cómo 34 laboratorios globales colaboran en la creación de un cerebro revolucionario para controlar todos los robots

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Así es el Proyecto RT-X: 34 laboratorios del mundo trabajan para crear un cerebro capaz de controlar a todos los robots

Parece que la inteligencia artificial se vuelve más y más parte de nuestras vidas cada día que pasa. Ahora vemos aplicaciones con IA en nuestros teléfonos móviles y pronto en nuestros ordenadores con el sistema operativo Windows 12. La inteligencia artificial está en pleno auge, y es en este contexto que surge el Proyecto RT-X, una iniciativa formada por 34 laboratorios, con el objetivo de crear un cerebro robótico general y desarrollar robots humanoides que coexistan con los seres humanos.

ChatGPT se ha transformado en una herramienta clave en la sociedad actual, disponible en dispositivos móviles y ordenadores y proporcionando respuestas casi inmediatas. La IA se utiliza en diversas áreas, desde resolver dudas hasta solucionar problemas matemáticos, e incluso en compañías como Samsung para generar código fuente.

El Proyecto RT-X reúne a 34 laboratorios de todo el mundo para desarrollar un cerebro robótico capaz de controlar todos los robots. ChatGPT y Midjourney son solo el comienzo de la IA generativa, ya que se espera que el futuro sea aún más grande. Tales desarrollos nos recuerdan a conceptos distópicos o películas como Terminator. Laboratorios de Google y la Universidad de California en Berkeley, entre otros, colaboran con otras 30 instituciones de robótica en EE.UU., Europa y Asia en este ambicioso proyecto.

Crear un robot inteligente va más allá de simplemente integrar ChatGPT; los robots deben aprender a hablar, mostrar emociones y comportarse de manera adecuada. Para lograr esto, se deben recopilar vastas cantidades de datos sobre habilidades, tareas y comportamientos requeridos.

El proyecto ha comenzado a entrenar robots con casi un millón de datos provenientes de 22 tipos diferentes de robots. Con la teoría del “cross-embodiment”, se espera que al entrenar a un gran número de robots con muchos datos, se pueda controlar a todos ellos. Aunque parezca una idea sacada de la ciencia ficción, podría traer riesgos si los robots se salen de control. Actualmente, el Proyecto RT-X está lejos de conseguir su objetivo final, pero ya ha logrado mejoras en eficiencia y rendimiento en el entrenamiento de robots, alcanzando una media de éxito en tareas un 50% superior.

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