NVIDIA conquista China: Apuntando a Huawei, festejando el Año Nuevo con empleados enérgicos y fortaleciendo la industria automotriz

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ha visitado China, un país siempre en el centro de atención, por varios motivos, incluidos algunos aparentemente secretos. A pesar de que la compañía ha compartido poco sobre sus preocupaciones, Huang fue a China para celebrar el Año Nuevo chino con sus empleados y agradecerles por su esfuerzo. Sin embargo, parece que NVIDIA también está en China para enfocar sus esfuerzos en chips para vehículos eléctricos con IA y evitar que Huawei se convierta en una competencia.

Desde China, se informa que Huang llevó a cabo una reunión anual con sus empleados y organizó un juego de lotería distribuyendo sobres rojos. El CEO de NVIDIA agradeció a los casi 3,000 empleados por su trabajo duro, especialmente después de adaptarse a los cambios que siguieron a las sanciones y bloqueos impuestos por EE. UU.

Se ha filtrado dentro de la compañía que el verdadero propósito del viaje de Huang fue rivalizar con Huawei. NVIDIA ve a Huawei como un competidor directo en chips de IA para vehículos eléctricos en China. El mercado de vehículos eléctricos es enorme en China, siendo el país que más exporta estos vehículos. Actualmente, NVIDIA domina con más del 80% de los chips para la conducción autónoma vendidos a fabricantes como BYD o NIO, pero Huawei está ganando terreno.

Se especula que NVIDIA ve a Huawei como una seria competencia y podría haber mantenido reuniones secretas con ejecutivos de las principales empresas automotrices para conocer sus necesidades y crear productos que las satisfagan, asegurando una mayor cuota de mercado en el futuro cercano.

Se cuestiona si Huawei, con sus limitaciones, podría competir contra NVIDIA en un sector que planea implementar IA en vehículos en solo unos pocos años. Además, se debate el elaborado baile de Huang como distracción para los medios y qué hará NVIDIA ahora que sabe que gigantes del sector no pueden utilizar sus chips de IA debido a restricciones y bajo rendimiento.