Intel duplica el rendimiento de Gaudi 2, acercándose a NVIDIA en IA a un precio más económico: ¿Se acabó el monopolio?

Hace unos meses, Intel advirtió que lo que estaba por llegar con Gaudi 2 sería realmente interesante para la industria de la IA y que se posicionaría como una mejor opción que NVIDIA en términos de rendimiento y precio. Y cumplió con esta predicción, ya que Gaudi 2 ha logrado un aumento del 103% en su rendimiento, acercándose al H100 de NVIDIA y convirtiéndose en la única alternativa viable para GPT-3 MLPerf , además de tener una mejor relación calidad-precio.

El equipo de Habana Labs está superando las expectativas establecidas por Intel en cuanto al Deep Learning para IA. Los resultados obtenidos con GPT-3 en MLPerf muestran una mejora del 103% en solo cinco meses. Gracias a 384 aceleradores Gaudi 2, Intel logró reducir el tiempo de 311,94 minutos a 153,58 minutos, lo que demuestra el potencial de mejora de su software en menos de medio año.

En comparación con NVIDIA H100, los resultados de Gaudi 2 son sorprendentes, especialmente teniendo en cuenta la juventud de su hardware en comparación con NVIDIA. Con solo un 9% de diferencia en GPTJ-99 Server y un 28% en pruebas offline utilizando 8 aceleradores, la precisión de los cálculos en FP8 es del 99,9%. La GH200-96G muestra una mejora del 12% en Server y un 27% en Offline respecto a Gaudi 2 en GPTJ-99.

En cuanto a los resultados de Xeon de cuarta generación, Intel es el único proveedor de CPU que envía resultados de MLPerf. Los resultados de MLPerf para Xeon de 4ª generación destacan su sólido rendimiento con resultados similares a los obtenidos en la prueba comparativa MLPerf de junio de 2023.

Gaudi 2 puede marcar el principio del fin del monopolio de NVIDIA en la industria de la IA, especialmente cuando llegue el B100. Estos resultados demuestran el potencial de Intel y Habana Labs para competir en el sector dominado por NVIDIA.