Raja Koduri, tras su experiencia en AMD e Intel: “Las GPU dominan en IA debido a la insuficiencia de software de sus competidores”

En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), se ha debatido ampliamente sobre el predominio del hardware de las GPU. Aunque hay un grupo de empresas que están desarrollando aceleradores personalizados, que prometen ser más rápidos que las tarjetas gráficas de NVIDIA, en su mayoría enfrentan problemas. Raja Koduri, líder en la industria de la tecnología, afirma que las GPU seguirán siendo la principal opción para la IA a menos que ocurra un cambio drástico en el futuro.

Cabe mencionar que Koduri forma parte de la junta directiva de Tenstorrent, una empresa competidora de NVIDIA. Con una vasta experiencia en empresas como S3, ATI, Apple, AMD, Intel y Tenstorrent, su conocimiento refuerza esta afirmación. Según él, otros componentes de hardware no reemplazarán a las GPU en tareas de IA.

Koduri también se ha pronunciado sobre cómo ve el panorama del hardware de IA para el 2024. Aunque empresas como Apple, AMD e Intel entrarán en la competencia, el experto mantiene que las GPUs no perderán su protagonismo. Una de las principales razones es que la IA no es un campo estático y requiere que el hardware evolucione constantemente.

Además, es fundamental considerar la importancia del software en el hardware de IA. NVIDIA cuenta con una gran ventaja en este aspecto, ya que han estado desarrollando software para GPUs durante casi dos décadas. Esto les proporciona las capacidades necesarias para respaldar las pilas de software de producción. Koduri sostiene que muchos de los competidores de NVIDIA enfrentan dificultades debido a la falta de experiencia y conocimientos en el ámbito del software.

Así, el software CUDA de NVIDIA es una herramienta esencial para mantener su liderazgo en el sector de la IA. Más allá del rendimiento de sus tarjetas gráficas, la versatilidad de las GPU y el software desarrollado por la empresa hacen la diferencia. Empresas como Intel, que desarrolla OneAPI, reconocen esta ventaja y trabajan en soluciones similares para competir en este campo. AMD podría unirse a esta batalla si también se enfoca en el aspecto del software en su hardware de IA.