Hoy en día, sabemos que especialistas en Inteligencia Artificial (IA), líderes de la industria, e incluso el pionero en tecnología, Yoshua Bengio, firmaron una carta abierta solicitando mayor regulación en torno a la creación de deepfakes. Entre las muchas razones, señalaron posibles riesgos para la sociedad. Para proporcionar un breve contexto, los deepfakes permiten reemplazar rostros de personas en imágenes y videos, incluso cambiando sus voces para lograr el máximo realismo, gracias a los avances tecnológicos actuales.

Dichos avances en tecnología han hecho que estos contenidos sean cada vez más difíciles de distinguir de aquellos creados por humanos. Por esta razón, se redactó una carta abierta titulada “Interrupción de la cadena de suministro de deepfakes”, donde se ofrecen recomendaciones sobre cómo regular estos materiales. La carta propone penalizar desde la creación de deepfakes explícitos con menores de edad, hasta sanciones penales para quienes, conscientemente, creen o difundan deepfakes dañinos. También demanda a las empresas de IA que eviten que sus productos generen deepfakes perjudiciales.

Se busca regular los deepfakes, ya que se utilizan para fraude, desinformación e imágenes sexuales. La inteligencia artificial ha avanzado rápidamente en poco tiempo en todos los aspectos y, en consecuencia, los deepfakes han seguido el mismo camino. Más de 400 personas de diversos sectores firmaron la carta, incluyendo a Andy Weber, exsubsecretario de Defensa de EE.UU.; Joy Buolamwini, fundadora de la Liga de la Justicia Algorítmica; dos expresidentes de Estonia; investigadores de Google DeepMind y un investigador de OpenAI.

El grupo de expertos señaló en la carta que “los deepfakes están comúnmente asociados con imágenes sexuales, fraudes o desinformación política. Dado que la IA facilita la creación de deepfakes, se requieren medidas de protección”. La carta fue redactada por Andrew Critch, investigador de IA de la Universidad de Berkeley.

Los reguladores siempre han buscado que la IA no cause daño a la sociedad, priorizando esto desde que OpenAI lanzó ChatGPT a fines de 2022. La viralidad y saturación de los servidores condujo a una carrera entre compañías para ofrecer servicios de IA. En menos de un año y medio, hemos pasado de un ChatGPT incipiente a OpenAI Sora, una IA anunciada recientemente capaz de generar videos a partir de texto escrito.

Los deepfakes representan una amenaza creciente para la sociedad, y los gobiernos deben imponer regulaciones en toda la cadena de suministro para frenar su proliferación. Las leyes deben:

– Tipificar como delito la pornografía infantil deepfake, incluso con niños ficticios.

– Establecer sanciones penales para quienes, conscientemente, creen o difundan deepfakes dañinos.

– Exigir a los desarrolladores y distribuidores de software que prevengan la creación de deepfakes perjudiciales y responsabilizarlos si sus medidas son fácilmente evitables.

Si se aplican de manera adecuada, estas leyes podrían promover empresas socialmente responsables sin ser excesivamente gravosas.

El artículo original, “Expertos, y hasta el pionero de la IA, insta a una mayor regulación de los deepfakes”, fue publicado en El Chapuzas Informático.

Hoy, nos enteramos de que Cooler Master ha emprendido acciones legales contra los fabricantes SilverStone, Enermax y su proveedor de sistemas de refrigeración líquida OEM, Apaltek. La demanda se basa en una supuesta violación de propiedad intelectual por el diseño de sus sistemas de refrigeración líquida (AIO) de circuito cerrado (CLC). Concretamente, Cooler Master ha presentado la demanda en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos, en el Distrito Central de California, alegando que las tres compañías infringen las patentes estadounidenses número 10.509.446, 11.061.450 y D856.941, de las cuales Cooler Master es titular.

Los productos afectados por la supuesta infracción de patentes incluyen los sistemas de refrigeración líquida SilverStone IceMyst 240, PF240, PF240W, IceGem 360, VIDA 240 Slim y RGB Controller, así como las líquidas Enermax Aquafusion ADV, Liqmax III ARGB, Liqtech 360 TR4 II Slim y RGB Controller. Aunque Apaltek no comercializa productos bajo su propia marca, también ha sido demandado por ser el fabricante de las líquidas SilverStone y Enermax.

Cooler Master sostiene que el diseño que integra la bomba de agua dentro del radiador es una innovación suya. Otras supuestas infracciones de patentes están relacionadas con el mini controlador de iluminación LED ARGB y el “diseño esencial de los sistemas de refrigeración”, aunque estos detalles aún no han sido especificados.

Según TechPowerUp, una de las tres empresas demandadas (que prefirió permanecer anónima) ha expresado su opinión sobre la demanda, mencionando que es curioso que la demanda de Cooler Master solo se dirige contra Enermax y SilverStone, “competidores más pequeños”, cuando Apaltek tiene otros clientes más importantes como MSI, con los que no se ha iniciado ninguna acción legal. Además, Cooler Master ya enfrentó una demanda similar de infracción de patentes contra Asetek en 2015 y 2016, caso que perdió.

En 2015, Asetek logró prohibir la venta de sistemas de refrigeración que empleaban su patente en Estados Unidos. A finales de 2017, Cooler Master tuvo que pagar una multa de alrededor de 600.000 dólares. Deberemos prestar atención a cómo evoluciona esta nueva demanda, aunque es probable que pasen varios meses antes de que se conozca el resultado.

Se ha identificado un problema con las CPU Intel Core 13 y Core 14 que ha sido seguido de cerca durante meses, pero solo recientemente ha alcanzado suficiente relevancia para ser abordado. El problema afecta principalmente a los juegos y software que utilizan DirectX 12, Unreal Engine 4 y Unreal Engine 5.

Estas generaciones de procesadores están experimentando problemas que les obligan a reducir su frecuencia para obtener estabilidad, lo que sugiere un problema grave. El núcleo del problema parece estar en las dos últimas generaciones de procesadores Intel, que están funcionando en el límite.

Varias posibles causas conducen a problemas de estabilidad en el software y los juegos, pero no todas están confirmadas. Entre ellas se encuentran el diseño del socket y su marco, posibles problemas eléctricos y pines que no hacen contacto correctamente con el paso del tiempo y los ciclos térmicos.

Intel está al tanto de estos problemas, pero aún no ha proporcionado una solución. Mientras tanto, los usuarios pueden intentar ajustar la configuración de su BIOS y cambiar la configuración de voltaje, entre otros ajustes, para tratar de mejorar la estabilidad en sus sistemas. Algunos fabricantes de placas base han proporcionado soluciones parciales para mejorar la estabilidad del sistema en configuraciones específicas.

Se espera que esta información ayude a los usuarios a abordar los problemas de estabilidad con sus CPUs Intel Core 13 y Core 14 y a evitarlos en el futuro si están construyendo un nuevo PC. Será interesante ver cómo Intel y los fabricantes de placas base abordan este problema en el futuro.

Empresas reconocidas mundialmente, como Google y Microsoft, han sido líderes en varios sectores tecnológicos durante décadas. Sin embargo, en el campo de la inteligencia artificial (IA), han sido superadas por OpenAI, una compañía que hasta hace poco no era muy conocida. Fundada en 2015 por Elon Musk, Sam Altman y otros cuatro miembros, OpenAI desarrolló ChatGPT, un chatbot de IA que revolucionó el mundo y atrajo miles de millones de dólares en inversiones.

Actualmente, OpenAI está trabajando en el desarrollo de un motor de búsqueda basado en IA. No se conocen muchos detalles sobre este proyecto, pero parece estar relacionado con Microsoft Bing, el motor de búsqueda de Microsoft. La meta de OpenAI es convertirse en una entidad completamente independiente en términos de motores de búsqueda.

Hoy en día, los usuarios suscritos a ChatGPT Plus pueden disfrutar de Bing con IA. Aún no se sabe si el futuro motor de búsqueda de OpenAI será una versión mejorada que funcione con su modelo de suscripción o si será una aplicación independiente. Cabe destacar que al desarrollar su propio motor de búsqueda con IA, OpenAI tendría que competir con Google, el buscador más utilizado en todo el mundo.

Hasta el momento, OpenAI ha impresionado en todos los proyectos que ha lanzado y hay muchas expectativas en torno al potencial del nuevo motor de búsqueda. La calidad de la IA será clave para atraer a usuarios a optar por este navegador web en lugar de otros competidores. El tiempo dirá si OpenAI podrá transformar el mercado de los motores de búsqueda utilizando su tecnología de inteligencia artificial.

Durante más de una década, Intel y AMD han otorgado credibilidad a los datos recolectados por la suite SPEC CPU en sus presentaciones oficiales. SPEC (Standard Performance Evaluation Corporation), la empresa que creó la suite, ha descubierto que Intel hizo trampa en dos de los apartados del benchmark SPEC CPU, lo que resultó en la invalidez de más de 2.600 resultados oficiales. Además, SPEC ha informado a Intel que no publicarán más resultados en SPEC CPU 2017 para sus procesadores.

A pesar de que SPEC es altamente valorado por la comunidad técnica y profesional, como cualquier benchmark y suite, requiere dos componentes: hardware y software. Se asume buena fe al presentar el hardware a probar y su compilador, pero Intel ha ido un paso más allá durante aproximadamente dos años, y finalmente les han descubierto.

El problema con las mentiras es que no duran mucho, y la trampa de Intel fue tan bien confeccionada que duró algo más de dos años, afectando principalmente a sus CPU Xeon en comparación con las EPYC. Aunque el hardware es difícil de manipular debido a su monitoreo, el software fue clave en este caso, tal como sucedió en el escándalo DieselGate de Volkswagen. SPEC alega que la trampa de Intel estaba en la optimización del compilador que usaba y que afectaba a más de 2.600 resultados.

Este compilador detectaba ciertos puntos de referencia específicos y mejoraba el rendimiento de las CPU gracias al conocimiento previo del código fuente de SPEC. Sin embargo, estos resultados no podían ser reproducidos fuera de la suite, ya que el compilador funcionaba de manera normal.

Entonces, surge el siguiente problema: ¿Cuándo implementó Intel la trampa en el compilador para SPEC en sus CPU? Se sabe que fue introducido y luego retirado posteriormente, es decir, cuando Intel estaba en una posición más frágil frente a AMD en cuanto a CPU de servidor, incorporaron esta “mejora” en el compilador para reducir la brecha y mitigar el golpe en las ventas.

Se escuchó que las versiones del compilador afectadas son Intel oneAPI 2022.0 hasta 2023.0. Por lo tanto, hasta que se confirme y demuestre, los resultados anteriores y posteriores a estas versiones son válidos, pero no durante ese periodo. Los últimos rumores indican que en SPECint Speed, Intel habría conseguido un 9% extra de rendimiento, y en SPECint Rate, un 4%.

Esto implica que las CPU afectadas estarían basadas en las arquitecturas Rocket Lake y Tiger Lake, como los modelos Xeon E13xx, E-23xx y Xeon W11xxxMxx. Ice Lake sigue siendo incierto hasta que se confirme el momento exacto de la introducción del compilador que permitió a Intel hacer trampa en SPEC. También es posible que algunos procesadores Sapphire Rapids Bronze, Silver y Gold estén involucrados.

En respuesta, SPEC ha declarado que ya no publicarán resultados utilizando esta optimización y que mantendrán los resultados afectados en su base de datos solo como referencia histórica. Aunque Intel ya no esté haciendo trampa, han sido descubiertos y AMD podría considerar acciones legales junto con empresas y usuarios afectados. Habrá que ver qué consecuencias tiene esto en el futuro.

Samsung logró liderar en la adopción de transistores GAA a pesar de los años de dificultades y decisiones polémicas dentro de la empresa. Eventualmente admitieron que sus 7 nm no estaban al nivel de los de TSMC, y decidieron enfocarse en los transistores de 3 nm. A pesar de los desafíos en el proceso, con ayuda externa, Samsung ha hecho avances significativos, incluyendo el desarrollo de transistores de 2 nm (técnicamente SF2).

Recientemente, Samsung ganó un significativo contrato de chips de inteligencia artificial de 2 nm con PFN al superar a TSMC. PFN, o Preferred Networks, es una startup japonesa que se centra en investigaciones importantes relacionadas con el aprendizaje profundo y aplicaciones de inteligencia artificial para IoT.

A pesar de ser una startup, PFN es considerada como uno de los gigantes en la industria de la inteligencia artificial actualmente. La empresa japonesa está trabajando en un proyecto que requerirá una gran cantidad de chips, similar a las necesidades de la empresa OpenAI. PFN solicitó muestras de obleas y chips de 2 nm a Samsung y TSMC y finalmente decidió firmar un contrato con Samsung.

La elección de Samsung en lugar de TSMC se debió a varios factores, incluidos los retrasos en la producción de TSMC y un menor precio ofrecido por Samsung. Además, Samsung tiene la capacidad de producción en masa para este año y, de momento, no tiene más clientes en este nuevo nodo. Esto permite garantizar un suministro continuo de chips a precios competitivos, lo que resultó en la decisión de PFN de optar por Samsung.

La exitosa colaboración entre Samsung y PFN puede abrir nuevas oportunidades para Samsung en Estados Unidos, específicamente en Silicon Valley, el mayor mercado de semiconductores del mundo. Por otro lado, TSMC ha perdido terreno en esta carrera, ya que Samsung está a punto de iniciar la producción en masa de su nodo SF2 de 2 nm. Se espera que envíen los primeros pedidos a mediados de año. Mientras tanto, Intel y TSMC estarán suministrando a sus respectivos clientes en fechas similares o más tardías.

Una de las razones por las que Apple nos ha cautivado es su tendencia a tomar sus propias decisiones y seguir un camino diferente al de otras compañías. Aunque esto resulta en aplicaciones y características exclusivas, no todas las decisiones de Apple son positivas. La compañía se ha visto obligada a ceder ante las regulaciones de la UE, y aunque afirmó cumplir con la ley DMA, terminó rompiendo sus aplicaciones web progresivas (PWA) en los iPhone.

Desde la implementación de las nuevas normativas en Europa, varias empresas tecnológicas, incluyendo Amazon, Twitter (X), Meta y Apple, han tenido que realizar cambios significativos para poder vender en el territorio europeo. Apple tuvo que abandonar su antiguo conector Lightning y adoptar USB-C, aunque limitó la velocidad a USB 2.0 en los iPhone 15 como respuesta en una ocasión.

Apple no ha podido cumplir con todas las exigencias de la UE, y las aplicaciones web progresivas han dejado de funcionar. La empresa debe cumplir con las normativas europeas si desea seguir vendiendo sus dispositivos en la región. Aunque acepta las regulaciones a regañadientes, los cambios llegan con inconvenientes, como la ruptura de las PWA.

La compañía culpa a la ley DMA de la UE, que requiere cambios en más de 600 nuevas APIs. Para cumplir con la normativa, Apple ha sacrificado las aplicaciones web. Por ahora, las apps DWA dejarán de funcionar hasta que se cumplan todos los cambios exigidos.

Desde la Beta 2 de iOS 17.4, se ha observado que las aplicaciones web no funcionan correctamente, y se creía que se trataba de un error que se resolvería en una versión posterior. Sin embargo, en la Beta 3, Apple confirmó que estas aplicaciones ya no funcionarían como antes. Las PWA se han convertido en simples accesos directos a sitios web, en lugar de imitar a las apps nativas de iOS.

Apple ha anunciado que estas apps se abrirán en el navegador predeterminado, pero también perderán las notificaciones y otras funciones. La compañía no ha podido cumplir con todos los cambios requeridos por la UE mientras mantenía la funcionalidad, algo que también hemos discutido en noticias anteriores, como la posibilidad de permitir tiendas de aplicaciones de terceros y navegadores alternativos a WebKit.

En resumen, la disputa entre la UE y Apple ha tenido un impacto negativo en los usuarios, quienes ahora deben enfrentarse a la desaparición de las aplicaciones web progresivas (PWA).

Después de la oleada de información sobre Xbox ayer, hoy retomamos el tema al saber que la compañía lanzará al menos una nueva consola a finales de este año. Las Xbox Series X y Series S están cerca de cumplir 3 años y medio de vida, pero se espera que tengan un sucesor durante estas navidades.

Según filtraciones recientes, Xbox decidió detener completamente la producción de las consolas Xbox Series X y Series S debido a las ventas más lentas de lo esperado y la gran cantidad de stock disponible. Ahora, las filtraciones también sugieren que la producción se redireccionará hacia el lanzamiento de una o más consolas nuevas. Se habían filtrado previamente planes para consolas de generación intermedia, pero luego se indicó que Xbox los había cancelado. Ahora parece que estos planes están más activos que nunca.

Se espera una actualización de hardware (consola) de Xbox para estas navidades, con filtraciones que señalan una Xbox Series X mejorada bajo el nombre clave de “Brooklin” y una actualización de la Xbox Series S llamada “Ellewood”. También se lanzará un nuevo control de Xbox. De la Xbox Series X mejorada se espera un aumento en la capacidad de almacenamiento (2 TB) y conectividad (Wi-Fi 6E), así como un diseño más compacto, posiblemente sin unidad lectora.

Microsoft solo ha confirmado que habrá una actualización, sin proporcionar detalles adicionales. Hay rumores de que podría lanzarse una consola portátil inesperada, ya que se han encontrado “me gusta” del jefe de Xbox, Phil Spencer, en tweets de analistas que especulan sobre una consola portátil de Xbox.

La futura generación de consolas de Microsoft será el mayor avance tecnológico que la industria haya visto, con la compañía enfocándose en ofrecer un salto técnico sin precedentes. Esto sugiere que Microsoft está invirtiendo todo en lo que podría ser su última consola de sobremesa, en un esfuerzo por competir con Sony.

Sarah Bond, Presidenta de Xbox en Microsoft, dijo: “Tenemos más cosas por venir. Hay cosas muy interesantes a nivel de hardware que vamos a compartir estas vacaciones. También estamos invirtiendo en la hoja de ruta de la próxima generación…Estamos realmente centrados en ofrecer el mayor salto técnico que jamás se haya visto en una generación de hardware, lo que lo hace mejor para los jugadores y mejor para los creadores y las visiones que están construyendo”.

Volviendo a los rumores, se decía que Xbox había cancelado las versiones actualizadas debido a desacuerdos con AMD, y que había posibilidad de llegar a un acuerdo con Intel. Por otro lado, se esperan consolas de nueva generación en 2026, incluida una consola portátil similar a la Nintendo Switch que puede conectarse a una estación de acoplamiento.

En línea con el enfoque en el mayor salto técnico jamás visto, utilizar una GPU de NVIDIA junto con una CPU de Intel podría ser una opción arriesgada pero innovadora. A pesar de que la CPU de Intel pueda ser inferior, en estos días la GPU es lo más importante, ya que cualquier CPU se considera lo suficientemente potente para los juegos actuales. Si Xbox sigue usando AMD como PlayStation, será difícil ver diferencias significativas, como lo demuestra la Xbox Series X más potente en comparación con la PlayStation 5.

Por ahora, lo que sí sabemos es que este año veremos al menos una nueva consola de Xbox, buscando competir con fuerza frente a PlayStation.

El empleo de inteligencia artificial (IA) se ha expandido en gran medida en la sociedad y en el ámbito laboral. La IA se ha vuelto un fenómeno ambivalente, ya que permite generar contenido de diversas formas a gran velocidad, pero también genera preocupaciones sobre el futuro del empleo. Tras haber observado avances notables en la generación de imágenes y texto, el siguiente paso es la creación de videos de alta calidad mediante IA, y OpenAI Sora ha llegado para sorprendernos con sus primeros resultados.

La era de la IA generativa comenzó hace poco tiempo, con Midjourney y Stable Diffusion capaces de crear imágenes basadas en descripciones de texto. Aunque los resultados iniciales de Midjourney pudieron haber sido objeto de burla, los avances posteriores han demostrado su potencial. Cada versión nueva reduce los errores comunes y crea contenido más realista y preciso.

OpenAI lidera nuevamente el campo de la IA con Sora, su innovador modelo capaz de producir videos de hasta un minuto de duración. Mientras que Midjourney permitió la generación de imágenes y arte realista, ChatGPT brindó la posibilidad de crear texto. Tras el éxito de la IA en imágenes y texto, Google anunció Lumiere, su modelo de IA para crear videos de hasta 80 fotogramas con mayor calidad que Stable Video Diffusion (SVD).

Anteriormente, solo era posible generar videos de pocos segundos, pero OpenAI Sora ha cambiado el panorama al ofrecer videos de hasta un minuto con una calidad sorprendente, algo inimaginable anteriormente mediante IA.

Sora genera videos realistas o animaciones de alta calidad a partir de descripciones de texto, facilitando la creación de contenido. En el sitio web oficial de OpenAI se muestran varios ejemplos de lo que Sora es capaz de hacer, tanto en videos realistas como animaciones 3D, e incluso representaciones de eventos históricos. También crea videos utilizando efectos de drones y otros ángulos de cámara.

Aunque algunos videos requieren más mejoras, la mayoría de ellos podrían confundir a gran parte del público haciéndoles creer que son auténticos. OpenAI ha señalado que Sora todavía está en desarrollo y no está lista para lanzarse al público. La compañía busca implementar medidas de seguridad relevantes para evitar la propagación de desinformación y ciertos tipos de contenido. Además, OpenAI también está desarrollando herramientas para ayudar a detectar contenido falso e implementar metadatos C2PA.

OpenAI Sora es una revolucionaria IA que genera videos realistas de hasta un minuto de duración a partir de texto y promete cambiar la forma en que se crea y se percibe este tipo de contenido.